Логотип exploitDog
Консоль
Логотип exploitDog

exploitDog

fstec логотип

BDU:2019-01157

Опубликовано: 16 янв. 2019
Источник: fstec
CVSS3: 9.8
CVSS2: 10
EPSS Средний

Описание

Уязвимость модуля NumPy для Python связана с восстановлением в памяти недостоверной структуры данных. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удалённо, выполнить произвольный код

Вендор

Сообщество свободного программного обеспечения

Наименование ПО

NumPy

Версия ПО

от 1.10 до 1.16.0 (NumPy)

Тип ПО

Прикладное ПО информационных систем

Операционные системы и аппаратные платформы

-

Уровень опасности уязвимости

Критический уровень опасности (базовая оценка CVSS 2.0 составляет 10)
Критический уровень опасности (базовая оценка CVSS 3.0 составляет 9,8)

Возможные меры по устранению уязвимости

Установить значение ‘False’ для параметра ‘allow_pickle’ в функции ‘numpy.load’, если пользователь не уверен в безопасности загружаемых данных
Использование рекомендаций производителя:
https://github.com/numpy/numpy/pull/13359
https://github.com/numpy/numpy/issues/12759
https://github.com/numpy/numpy/commit/89b688732b37616c9d26623f81aaee1703c30ffb

Статус уязвимости

Подтверждена производителем

Наличие эксплойта

Существует в открытом доступе

Информация об устранении

Уязвимость устранена

Идентификаторы других систем описаний уязвимостей

EPSS

Процентиль: 98%
0.57542
Средний

9.8 Critical

CVSS3

10 Critical

CVSS2

Связанные уязвимости

CVSS3: 9.8
ubuntu
больше 6 лет назад

** DISPUTED ** An issue was discovered in NumPy 1.16.0 and earlier. It uses the pickle Python module unsafely, which allows remote attackers to execute arbitrary code via a crafted serialized object, as demonstrated by a numpy.load call. NOTE: third parties dispute this issue because it is a behavior that might have legitimate applications in (for example) loading serialized Python object arrays from trusted and authenticated sources.

CVSS3: 8.8
redhat
больше 6 лет назад

An issue was discovered in NumPy 1.16.0 and earlier. It uses the pickle Python module unsafely, which allows remote attackers to execute arbitrary code via a crafted serialized object, as demonstrated by a numpy.load call. NOTE: third parties dispute this issue because it is a behavior that might have legitimate applications in (for example) loading serialized Python object arrays from trusted and authenticated sources

CVSS3: 9.8
nvd
больше 6 лет назад

An issue was discovered in NumPy 1.16.0 and earlier. It uses the pickle Python module unsafely, which allows remote attackers to execute arbitrary code via a crafted serialized object, as demonstrated by a numpy.load call. NOTE: third parties dispute this issue because it is a behavior that might have legitimate applications in (for example) loading serialized Python object arrays from trusted and authenticated sources

CVSS3: 9.8
debian
больше 6 лет назад

An issue was discovered in NumPy 1.16.0 and earlier. It uses the pickl ...

suse-cvrf
больше 5 лет назад

Security update for python-numpy

EPSS

Процентиль: 98%
0.57542
Средний

9.8 Critical

CVSS3

10 Critical

CVSS2