Описание
Уязвимость платформы управления жизненным циклом моделей машинного обучения MLflow существует из-за непринятия мер по защите структуры веб-страницы. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, провести атаку межсайтового скриптинга
Вендор
LF Projects, LLC
Наименование ПО
MLflow
Версия ПО
до 2.10.0 (MLflow)
Тип ПО
ПО для разработки ИИ
Операционные системы и аппаратные платформы
-
Уровень опасности уязвимости
Высокий уровень опасности (базовая оценка CVSS 2.0 составляет 7,6)
Высокий уровень опасности (базовая оценка CVSS 3.0 составляет 7,5)
Возможные меры по устранению уязвимости
Использование рекомендаций:
https://github.com/mlflow/mlflow/commit/4ae428205821795da7364af951a7b27e21e2022f
https://github.com/advisories/GHSA-6749-m5cp-6cg7
Статус уязвимости
Подтверждена производителем
Наличие эксплойта
Существует в открытом доступе
Информация об устранении
Уязвимость устранена
Идентификаторы других систем описаний уязвимостей
- CVE
EPSS
Процентиль: 46%
0.00234
Низкий
7.5 High
CVSS3
7.6 High
CVSS2
Связанные уязвимости
CVSS3: 7.5
nvd
почти 2 года назад
Insufficient sanitization in MLflow leads to XSS when running an untrusted recipe. This issue leads to a client-side RCE when running an untrusted recipe in Jupyter Notebook. The vulnerability stems from lack of sanitization over template variables.
EPSS
Процентиль: 46%
0.00234
Низкий
7.5 High
CVSS3
7.6 High
CVSS2