Описание
Уязвимость функции загрузки данных из архива научных статей arxiv приложения машинного обучения GPT Academic связана с недостаточной проверкой поступающих запросов. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, осуществить SSRF-атаку
Вендор
Наименование ПО
Версия ПО
Тип ПО
Операционные системы и аппаратные платформы
Уровень опасности уязвимости
Возможные меры по устранению уязвимости
Статус уязвимости
Наличие эксплойта
Информация об устранении
Идентификаторы других систем описаний уязвимостей
- CVE
EPSS
6.5 Medium
CVSS3
6.8 Medium
CVSS2
Связанные уязвимости
A Server-Side Request Forgery (SSRF) vulnerability exists in binary-husky/gpt_academic version git 310122f. The application has a functionality to download papers from arxiv.org, but the URL validation is incomplete. An attacker can exploit this vulnerability to make the application access any URL, including internal services, and read the response. This can be used to access data that are only accessible from the server, such as AWS metadata credentials, and can escalate local exploits to network-based attacks.
A Server-Side Request Forgery (SSRF) vulnerability exists in binary-husky/gpt_academic version git 310122f. The application has a functionality to download papers from arxiv.org, but the URL validation is incomplete. An attacker can exploit this vulnerability to make the application access any URL, including internal services, and read the response. This can be used to access data that are only accessible from the server, such as AWS metadata credentials, and can escalate local exploits to network-based attacks.
EPSS
6.5 Medium
CVSS3
6.8 Medium
CVSS2