Логотип exploitDog
Консоль
Логотип exploitDog

exploitDog

fstec логотип

BDU:2025-09018

Опубликовано: 07 июл. 2025
Источник: fstec
CVSS3: 5.3
CVSS2: 5
EPSS Низкий

Описание

Уязвимость класса ArxivReader фреймворка для работы с большими языковыми моделями (LLM) LlamaIndex связана с нарушением ожидаемого поведения. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, оказать воздействие на целостность защищаемой информации

Вендор

Сообщество свободного программного обеспечения

Наименование ПО

LlamaIndex

Версия ПО

до 0.12.28 (LlamaIndex)

Тип ПО

Прикладное ПО информационных систем

Операционные системы и аппаратные платформы

-

Уровень опасности уязвимости

Средний уровень опасности (базовая оценка CVSS 2.0 составляет 5)
Средний уровень опасности (базовая оценка CVSS 3.1 составляет 5,3)

Возможные меры по устранению уязвимости

Использование рекомендаций:
https://github.com/run-llama/llama_index/commit/0008041e8dde8e519621388e5d6f558bde6ef42e

Статус уязвимости

Подтверждена производителем

Наличие эксплойта

Существует в открытом доступе

Информация об устранении

Уязвимость устранена

Идентификаторы других систем описаний уязвимостей

EPSS

Процентиль: 9%
0.00036
Низкий

5.3 Medium

CVSS3

5 Medium

CVSS2

Связанные уязвимости

CVSS3: 5.3
redhat
около 1 месяца назад

A vulnerability in the ArxivReader class of the run-llama/llama_index repository, versions up to v0.12.22.post1, allows for MD5 hash collisions when generating filenames for downloaded papers. This can lead to data loss as papers with identical titles but different contents may overwrite each other, preventing some papers from being processed for AI model training. The issue is resolved in version 0.12.28.

CVSS3: 5.3
nvd
около 1 месяца назад

A vulnerability in the ArxivReader class of the run-llama/llama_index repository, versions up to v0.12.22.post1, allows for MD5 hash collisions when generating filenames for downloaded papers. This can lead to data loss as papers with identical titles but different contents may overwrite each other, preventing some papers from being processed for AI model training. The issue is resolved in version 0.12.28.

CVSS3: 5.3
github
около 1 месяца назад

LlamaIndex vulnerability in ArxivReader class can cause MD5 hash collisions

EPSS

Процентиль: 9%
0.00036
Низкий

5.3 Medium

CVSS3

5 Medium

CVSS2