Логотип exploitDog
Консоль
Логотип exploitDog

exploitDog

fstec логотип

BDU:2025-12549

Опубликовано: 09 июн. 2025
Источник: fstec
CVSS3: 5.3
CVSS2: 5
EPSS Низкий

Описание

Уязвимость функции normalize_numbers() библиотеки Hugging Face Transformers связана с использованием регулярного выражения с неэффективной вычислительной сложностью. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, вызвать отказ в обслуживании (ReDos)

Вендор

Hugging Face, Inc.

Наименование ПО

HuggingFace

Версия ПО

до 4.53.0 (HuggingFace)

Тип ПО

ПО для разработки ИИ

Операционные системы и аппаратные платформы

-

Уровень опасности уязвимости

Средний уровень опасности (базовая оценка CVSS 2.0 составляет 5)
Средний уровень опасности (базовая оценка CVSS 3.1 составляет 5,3)

Возможные меры по устранению уязвимости

Использование рекомендаций:
https://github.com/huggingface/transformers/commit/ba8eaba9865618253f997784aa565b96206426f0

Статус уязвимости

Подтверждена производителем

Наличие эксплойта

Существует в открытом доступе

Информация об устранении

Уязвимость устранена

Идентификаторы других систем описаний уязвимостей

EPSS

Процентиль: 23%
0.00075
Низкий

5.3 Medium

CVSS3

5 Medium

CVSS2

Связанные уязвимости

CVSS3: 5.3
redhat
3 месяца назад

A Regular Expression Denial of Service (ReDoS) vulnerability was discovered in the Hugging Face Transformers library, specifically within the `normalize_numbers()` method of the `EnglishNormalizer` class. This vulnerability affects versions up to 4.52.4 and is fixed in version 4.53.0. The issue arises from the method's handling of numeric strings, which can be exploited using crafted input strings containing long sequences of digits, leading to excessive CPU consumption. This vulnerability impacts text-to-speech and number normalization tasks, potentially causing service disruption, resource exhaustion, and API vulnerabilities.

CVSS3: 5.3
nvd
3 месяца назад

A Regular Expression Denial of Service (ReDoS) vulnerability was discovered in the Hugging Face Transformers library, specifically within the `normalize_numbers()` method of the `EnglishNormalizer` class. This vulnerability affects versions up to 4.52.4 and is fixed in version 4.53.0. The issue arises from the method's handling of numeric strings, which can be exploited using crafted input strings containing long sequences of digits, leading to excessive CPU consumption. This vulnerability impacts text-to-speech and number normalization tasks, potentially causing service disruption, resource exhaustion, and API vulnerabilities.

CVSS3: 5.3
github
3 месяца назад

Hugging Face Transformers library has Regular Expression Denial of Service

EPSS

Процентиль: 23%
0.00075
Низкий

5.3 Medium

CVSS3

5 Medium

CVSS2