Описание
Уязвимость интерфейса tf.keras.layers.Embedding системы машинного обучения TensorFlow связана с наличием недекларированных возможностей при обработке аргумента input_dim. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, оказать воздействие на целостность и доступность защищаемой информации
Вендор
Наименование ПО
Версия ПО
Тип ПО
Операционные системы и аппаратные платформы
Уровень опасности уязвимости
Возможные меры по устранению уязвимости
Статус уязвимости
Наличие эксплойта
Информация об устранении
Идентификаторы других систем описаний уязвимостей
- CVE
EPSS
6.5 Medium
CVSS3
6.4 Medium
CVSS2
Связанные уязвимости
TensorFlow v2.18.0 was discovered to output random results when compiling Embedding, leading to unexpected behavior in the application.
TensorFlow v2.18.0 was discovered to output random results when compiling Embedding, leading to unexpected behavior in the application.
TensorFlow v2.18.0 was discovered to output random results when compil ...
TensorFlow v2.18.0 was discovered to output random results when compiling Embedding, leading to unexpected behavior in the application.
EPSS
6.5 Medium
CVSS3
6.4 Medium
CVSS2