Описание
Уязвимость методов torch.Tensor.to_sparse() и torch.Tensor.to_dense() фреймворка машинного обучения PyTorch связана с неконтролируемым потреблением ресурсов. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, вызвать отказ в обслуживании
Вендор
Наименование ПО
Версия ПО
Тип ПО
Операционные системы и аппаратные платформы
Уровень опасности уязвимости
Возможные меры по устранению уязвимости
Статус уязвимости
Наличие эксплойта
Информация об устранении
Идентификаторы других систем описаний уязвимостей
- CVE
EPSS
7.5 High
CVSS3
7.8 High
CVSS2
Связанные уязвимости
An issue in pytorch v2.7.0 can lead to a Denial of Service (DoS) when a PyTorch model consists of torch.Tensor.to_sparse() and torch.Tensor.to_dense() and is compiled by Inductor.
An issue in pytorch v2.7.0 can lead to a Denial of Service (DoS) when a PyTorch model consists of torch.Tensor.to_sparse() and torch.Tensor.to_dense() and is compiled by Inductor.
An issue in pytorch v2.7.0 can lead to a Denial of Service (DoS) when a PyTorch model consists of torch.Tensor.to_sparse() and torch.Tensor.to_dense() and is compiled by Inductor.
An issue in pytorch v2.7.0 can lead to a Denial of Service (DoS) when ...
An issue in pytorch v2.7.0 can lead to a Denial of Service (DoS) when a PyTorch model consists of torch.Tensor.to_sparse() and torch.Tensor.to_dense() and is compiled by Inductor.
EPSS
7.5 High
CVSS3
7.8 High
CVSS2