Описание
Уязвимость методов torch.nn.Conv2d(), torch.nn.functional.hardshrink(), torch.Tensor.view() и torch.Tensor.mv() фреймворка машинного обучения PyTorch связана с неконтролируемым потреблением ресурсов. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, вызвать отказ в обслуживании
Вендор
Наименование ПО
Версия ПО
Тип ПО
Операционные системы и аппаратные платформы
Уровень опасности уязвимости
Возможные меры по устранению уязвимости
Статус уязвимости
Наличие эксплойта
Информация об устранении
Идентификаторы других систем описаний уязвимостей
- CVE
EPSS
7.5 High
CVSS3
7.8 High
CVSS2
Связанные уязвимости
A buffer overflow occurs in pytorch v2.7.0 when a PyTorch model consists of torch.nn.Conv2d, torch.nn.functional.hardshrink, and torch.Tensor.view-torch.mv() and is compiled by Inductor, leading to a Denial of Service (DoS).
A buffer overflow occurs in pytorch v2.7.0 when a PyTorch model consists of torch.nn.Conv2d, torch.nn.functional.hardshrink, and torch.Tensor.view-torch.mv() and is compiled by Inductor, leading to a Denial of Service (DoS).
A buffer overflow occurs in pytorch v2.7.0 when a PyTorch model consists of torch.nn.Conv2d, torch.nn.functional.hardshrink, and torch.Tensor.view-torch.mv() and is compiled by Inductor, leading to a Denial of Service (DoS).
A buffer overflow occurs in pytorch v2.7.0 when a PyTorch model consis ...
A buffer overflow occurs in pytorch v2.7.0 when a PyTorch model consists of torch.nn.Conv2d, torch.nn.functional.hardshrink, and torch.Tensor.view-torch.mv() and is compiled by Inductor, leading to a Denial of Service (DoS).
EPSS
7.5 High
CVSS3
7.8 High
CVSS2