Логотип exploitDog
Консоль
Логотип exploitDog

exploitDog

fstec логотип

BDU:2025-13228

Опубликовано: 28 сент. 2025
Источник: fstec
CVSS3: 7.5
CVSS2: 7.8
EPSS Низкий

Описание

Уязвимость класса AuthenticationMiddleware библиотеки для работы с большими языковыми моделями (LLM) vLLM связана с использованием скрытых временных каналов для передачи данных. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, обойти ограничения безопасности и раскрыть защищаемую информацию

Вендор

vLLM Project

Наименование ПО

vLLM

Версия ПО

до 0.11.0 (vLLM)

Тип ПО

ПО для разработки ИИ

Операционные системы и аппаратные платформы

-

Уровень опасности уязвимости

Высокий уровень опасности (базовая оценка CVSS 2.0 составляет 7,8)
Высокий уровень опасности (базовая оценка CVSS 3.1 составляет 7,5)

Возможные меры по устранению уязвимости

Использование рекомендаций производителя:
https://github.com/vllm-project/vllm/commit/ee10d7e6ff5875386c7f136ce8b5f525c8fcef48
https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.11.0
https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-wr9h-g72x-mwhm

Статус уязвимости

Подтверждена производителем

Наличие эксплойта

Существует в открытом доступе

Информация об устранении

Уязвимость устранена

Идентификаторы других систем описаний уязвимостей

EPSS

Процентиль: 63%
0.00455
Низкий

7.5 High

CVSS3

7.8 High

CVSS2

Связанные уязвимости

CVSS3: 7.5
nvd
4 месяца назад

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Before version 0.11.0rc2, the API key support in vLLM performs validation using a method that was vulnerable to a timing attack. API key validation uses a string comparison that takes longer the more characters the provided API key gets correct. Data analysis across many attempts could allow an attacker to determine when it finds the next correct character in the key sequence. Deployments relying on vLLM's built-in API key validation are vulnerable to authentication bypass using this technique. Version 0.11.0rc2 fixes the issue.

CVSS3: 7.5
debian
4 месяца назад

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLM ...

CVSS3: 7.5
github
4 месяца назад

vLLM is vulnerable to timing attack at bearer auth

EPSS

Процентиль: 63%
0.00455
Низкий

7.5 High

CVSS3

7.8 High

CVSS2