Логотип exploitDog
Консоль
Логотип exploitDog

exploitDog

fstec логотип

BDU:2025-14667

Опубликовано: 20 нояб. 2025
Источник: fstec
CVSS3: 7.7
CVSS2: 6.8
EPSS Низкий

Описание

Уязвимость библиотеки для работы с большими языковыми моделями (LLM) vLLM связана с непроверенным индексированием массива. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, вызвать отказ в обслуживании

Вендор

vLLM Project

Наименование ПО

vLLM

Версия ПО

от 0.5.5 до 0.11.1 (vLLM)

Тип ПО

ПО для разработки ИИ

Операционные системы и аппаратные платформы

-

Уровень опасности уязвимости

Средний уровень опасности (базовая оценка CVSS 2.0 составляет 6,8)
Высокий уровень опасности (базовая оценка CVSS 3.1 составляет 7,7)
Высокий уровень опасности (оценка CVSS 4.0 составляет 8,3)

Возможные меры по устранению уязвимости

Использование рекомендаций:
https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-pmqf-x6x8-p7qw

Статус уязвимости

Подтверждена производителем

Наличие эксплойта

Данные уточняются

Информация об устранении

Уязвимость устранена

Идентификаторы других систем описаний уязвимостей

EPSS

Процентиль: 20%
0.00064
Низкий

7.7 High

CVSS3

6.8 Medium

CVSS2

Связанные уязвимости

CVSS3: 6.5
nvd
3 месяца назад

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From version 0.5.5 to before 0.11.1, users can crash the vLLM engine serving multimodal models by passing multimodal embedding inputs with correct ndim but incorrect shape (e.g. hidden dimension is wrong), regardless of whether the model is intended to support such inputs (as defined in the Supported Models page). This issue has been patched in version 0.11.1.

CVSS3: 6.5
debian
3 месяца назад

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLM ...

CVSS3: 6.5
github
3 месяца назад

vLLM vulnerable to DoS with incorrect shape of multimodal embedding inputs

EPSS

Процентиль: 20%
0.00064
Низкий

7.7 High

CVSS3

6.8 Medium

CVSS2