Логотип exploitDog
Консоль
Логотип exploitDog

exploitDog

fstec логотип

BDU:2026-00093

Опубликовано: 23 мар. 2025
Источник: fstec
CVSS3: 7.5
CVSS2: 7.8
EPSS Низкий

Описание

Уязвимость функции authenticate_user() системы для запуска и управления большими языковыми моделями LoLLMS (Lord of Large Language Multimodal Systems) связана с раскрытием информации через несоответствие. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, перехватить учетную запись пользователя или повысить свои привилегии

Вендор

Сообщество свободного программного обеспечения

Наименование ПО

LoLLMs

Версия ПО

- (LoLLMs)

Тип ПО

Прикладное ПО информационных систем

Операционные системы и аппаратные платформы

-

Уровень опасности уязвимости

Высокий уровень опасности (базовая оценка CVSS 2.0 составляет 7,8)
Высокий уровень опасности (базовая оценка CVSS 3.1 составляет 7,5)

Возможные меры по устранению уязвимости

Использование рекомендаций:
https://huntr.com/bounties/6da05485-d219-4f18-9ffc-991053524b67
https://github.com/gaizhenbiao/chuanhuchatgpt/commit/e46ec4ecd896bc3c88eb9a2f44e8593f3c6761b4

Статус уязвимости

Подтверждена производителем

Наличие эксплойта

Данные уточняются

Информация об устранении

Уязвимость устранена

Идентификаторы других систем описаний уязвимостей

EPSS

Процентиль: 30%
0.0011
Низкий

7.5 High

CVSS3

7.8 High

CVSS2

Связанные уязвимости

CVSS3: 7.5
nvd
7 месяцев назад

The parisneo/lollms repository is affected by a timing attack vulnerability in the `authenticate_user` function within the `lollms_authentication.py` file. This vulnerability allows attackers to enumerate valid usernames and guess passwords incrementally by analyzing response time differences. The affected version is the latest, and the issue is resolved in version 20.1. The vulnerability arises from the use of Python's default string equality operator for password comparison, which compares characters sequentially and exits on the first mismatch, leading to variable response times based on the number of matching initial characters.

CVSS3: 7.5
github
7 месяцев назад

Lord of Large Language Models vulnerable to Observable Discrepancy attack via authenticate_user function

EPSS

Процентиль: 30%
0.0011
Низкий

7.5 High

CVSS3

7.8 High

CVSS2