Описание
Уязвимость библиотеки для работы с большими языковыми моделями (LLM) vLLM связана с неконтролируемым расходом ресурсов. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, вызвать отказ в обслуживании путём отправки специально сформированного HTTP-запроса
Вендор
Наименование ПО
Версия ПО
Тип ПО
Операционные системы и аппаратные платформы
Уровень опасности уязвимости
Возможные меры по устранению уязвимости
Статус уязвимости
Наличие эксплойта
Информация об устранении
Идентификаторы других систем описаний уязвимостей
- CVE
EPSS
7.5 High
CVSS3
7.8 High
CVSS2
Связанные уязвимости
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From 0.1.0 to before 0.10.1.1, a Denial of Service (DoS) vulnerability can be triggered by sending a single HTTP GET request with an extremely large header to an HTTP endpoint. This results in server memory exhaustion, potentially leading to a crash or unresponsiveness. The attack does not require authentication, making it exploitable by any remote user. This vulnerability is fixed in 0.10.1.1.
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From 0.1.0 to before 0.10.1.1, a Denial of Service (DoS) vulnerability can be triggered by sending a single HTTP GET request with an extremely large header to an HTTP endpoint. This results in server memory exhaustion, potentially leading to a crash or unresponsiveness. The attack does not require authentication, making it exploitable by any remote user. This vulnerability is fixed in 0.10.1.1.
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLM ...
vllm API endpoints vulnerable to Denial of Service Attacks
EPSS
7.5 High
CVSS3
7.8 High
CVSS2