Логотип exploitDog
Консоль
Логотип exploitDog

exploitDog

fstec логотип

BDU:2026-06584

Опубликовано: 30 мая 2025
Источник: fstec
CVSS3: 6.5
CVSS2: 6.8
EPSS Низкий

Описание

Уязвимость интерфейса v1/completions библиотеки для работы с большими языковыми моделями (LLM) vLLM связана с ошибкой обработки исключительных состояний. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, вызвать отказ в обслуживании

Вендор

vLLM Project

Наименование ПО

vLLM

Версия ПО

от 0.8.0 до 0.9.0 (vLLM)

Тип ПО

ПО для разработки ИИ

Операционные системы и аппаратные платформы

-

Уровень опасности уязвимости

Средний уровень опасности (базовая оценка CVSS 2.0 составляет 6,8)
Средний уровень опасности (базовая оценка CVSS 3.1 составляет 6,5)

Возможные меры по устранению уязвимости

Использование рекомендаций производителя:
https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-9hcf-v7m4-6m2j

Статус уязвимости

Подтверждена производителем

Наличие эксплойта

Данные уточняются

Информация об устранении

Уязвимость устранена

Идентификаторы других систем описаний уязвимостей

EPSS

Процентиль: 34%
0.00417
Низкий

6.5 Medium

CVSS3

6.8 Medium

CVSS2

Связанные уязвимости

CVSS3: 4.3
redhat
около 1 года назад

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Version 0.8.0 up to but excluding 0.9.0 have a Denial of Service (ReDoS) that causes the vLLM server to crash if an invalid regex was provided while using structured output. This vulnerability is similar to GHSA-6qc9-v4r8-22xg/CVE-2025-48942, but for regex instead of a JSON schema. Version 0.9.0 fixes the issue.

CVSS3: 6.5
nvd
около 1 года назад

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Version 0.8.0 up to but excluding 0.9.0 have a Denial of Service (ReDoS) that causes the vLLM server to crash if an invalid regex was provided while using structured output. This vulnerability is similar to GHSA-6qc9-v4r8-22xg/CVE-2025-48942, but for regex instead of a JSON schema. Version 0.9.0 fixes the issue.

CVSS3: 6.5
debian
около 1 года назад

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLM ...

CVSS3: 6.5
github
около 1 года назад

vLLM allows clients to crash the openai server with invalid regex

EPSS

Процентиль: 34%
0.00417
Низкий

6.5 Medium

CVSS3

6.8 Medium

CVSS2