Описание
Уязвимость функции os.system() платформы управления жизненным циклом моделей машинного обучения MLflow связана с неверным управлением генерацией кода. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, выполнять произвольные команды
Вендор
Наименование ПО
Версия ПО
Тип ПО
Операционные системы и аппаратные платформы
Уровень опасности уязвимости
Возможные меры по устранению уязвимости
Статус уязвимости
Наличие эксплойта
Информация об устранении
Ссылки на источники
Идентификаторы других систем описаний уязвимостей
- CVE
EPSS
7.5 High
CVSS3
7.6 High
CVSS2
Связанные уязвимости
A command injection vulnerability exists in mlflow/mlflow versions before v3.7.0, specifically in the `mlflow/sagemaker/__init__.py` file at lines 161-167. The vulnerability arises from the direct interpolation of user-supplied container image names into shell commands without proper sanitization, which are then executed using `os.system()`. This allows attackers to execute arbitrary commands by supplying malicious input through the `--container` parameter of the CLI. The issue affects environments where MLflow is used, including development setups, CI/CD pipelines, and cloud deployments.
A command injection vulnerability exists in mlflow/mlflow versions before v3.7.0, specifically in the `mlflow/sagemaker/__init__.py` file at lines 161-167. The vulnerability arises from the direct interpolation of user-supplied container image names into shell commands without proper sanitization, which are then executed using `os.system()`. This allows attackers to execute arbitrary commands by supplying malicious input through the `--container` parameter of the CLI. The issue affects environments where MLflow is used, including development setups, CI/CD pipelines, and cloud deployments.
MLflow has a command injection in mlflow/sagemaker/__init__.py
EPSS
7.5 High
CVSS3
7.6 High
CVSS2