Описание
Уязвимость компонента vllm-metal inference backend плагина для Docker Desktop Docker Model Runner связана с включением функций из недостоверной контролируемой области. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю выполнить произвольный код
Вендор
Наименование ПО
Версия ПО
Тип ПО
Операционные системы и аппаратные платформы
Уровень опасности уязвимости
Возможные меры по устранению уязвимости
Статус уязвимости
Наличие эксплойта
Информация об устранении
Ссылки на источники
Идентификаторы других систем описаний уязвимостей
- CVE
EPSS
8.6 High
CVSS3
7.2 High
CVSS2
Связанные уязвимости
The vllm-metal inference backend in Docker Model Runner on macOS unconditionally sets trust_remote_code=True when loading model tokenizers, and runs without sandboxing. This causes transformers.AutoTokenizer.from_pretrained() to import and execute arbitrary Python files included in any model pulled from an OCI registry, resulting in arbitrary code execution on the Docker host as the Docker Desktop user when inference is triggered. Any container on the Docker network can trigger this by calling the model-runner.docker.internal API to pull a malicious model and request inference.
The vllm-metal inference backend in Docker Model Runner on macOS unconditionally sets trust_remote_code=True when loading model tokenizers, and runs without sandboxing. This causes transformers.AutoTokenizer.from_pretrained() to import and execute arbitrary Python files included in any model pulled from an OCI registry, resulting in arbitrary code execution on the Docker host as the Docker Desktop user when inference is triggered. Any container on the Docker network can trigger this by calling the model-runner.docker.internal API to pull a malicious model and request inference.
EPSS
8.6 High
CVSS3
7.2 High
CVSS2