Логотип exploitDog
Консоль
Логотип exploitDog

exploitDog

github логотип

GHSA-9vpm-rcf4-9wqw

Опубликовано: 21 мая 2021
Источник: github
Github: Прошло ревью
CVSS4: 2
CVSS3: 2.5

Описание

Division by 0 in MaxPoolGradWithArgmax

Impact

The implementation of tf.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax is vulnerable to a division by 0:

import tensorflow as tf input = tf.constant([], shape=[0, 0, 0, 0], dtype=tf.float32) grad = tf.constant([], shape=[0, 0, 0, 0], dtype=tf.float32) argmax = tf.constant([], shape=[0], dtype=tf.int64) ksize = [1, 1, 1, 1] strides = [1, 1, 1, 1] tf.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax( input=input, grad=grad, argmax=argmax, ksize=ksize, strides=strides, padding='SAME', include_batch_in_index=False)

The implementation fails to validate that the batch dimension of the tensor is non-zero, before dividing by this quantity.

Patches

We have patched the issue in GitHub commit 376c352a37ce5a68b721406dc7e77ac4b6cf483d.

The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.

For more information

Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.

Attribution

This vulnerability has been reported by Ying Wang and Yakun Zhang of Baidu X-Team.

Пакеты

Наименование

tensorflow

pip
Затронутые версииВерсия исправления

< 2.1.4

2.1.4

Наименование

tensorflow

pip
Затронутые версииВерсия исправления

>= 2.2.0, < 2.2.3

2.2.3

Наименование

tensorflow

pip
Затронутые версииВерсия исправления

>= 2.3.0, < 2.3.3

2.3.3

Наименование

tensorflow

pip
Затронутые версииВерсия исправления

>= 2.4.0, < 2.4.2

2.4.2

Наименование

tensorflow-cpu

pip
Затронутые версииВерсия исправления

< 2.1.4

2.1.4

Наименование

tensorflow-cpu

pip
Затронутые версииВерсия исправления

>= 2.2.0, < 2.2.3

2.2.3

Наименование

tensorflow-cpu

pip
Затронутые версииВерсия исправления

>= 2.3.0, < 2.3.3

2.3.3

Наименование

tensorflow-cpu

pip
Затронутые версииВерсия исправления

>= 2.4.0, < 2.4.2

2.4.2

Наименование

tensorflow-gpu

pip
Затронутые версииВерсия исправления

< 2.1.4

2.1.4

Наименование

tensorflow-gpu

pip
Затронутые версииВерсия исправления

>= 2.2.0, < 2.2.3

2.2.3

Наименование

tensorflow-gpu

pip
Затронутые версииВерсия исправления

>= 2.3.0, < 2.3.3

2.3.3

Наименование

tensorflow-gpu

pip
Затронутые версииВерсия исправления

>= 2.4.0, < 2.4.2

2.4.2

EPSS

Процентиль: 2%
0.00015
Низкий

2 Low

CVSS4

2.5 Low

CVSS3

Дефекты

CWE-369

Связанные уязвимости

CVSS3: 2.5
nvd
больше 4 лет назад

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The implementation of `tf.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax` is vulnerable to a division by 0. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/279bab6efa22752a2827621b7edb56a730233bd8/tensorflow/core/kernels/maxpooling_op.cc#L1033-L1034) fails to validate that the batch dimension of the tensor is non-zero, before dividing by this quantity. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.

CVSS3: 2.5
debian
больше 4 лет назад

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. ...

EPSS

Процентиль: 2%
0.00015
Низкий

2 Low

CVSS4

2.5 Low

CVSS3

Дефекты

CWE-369