Количество 4
Количество 4
CVE-2026-32207
Improper neutralization of input during web page generation ('cross-site scripting') in Azure Machine Learning allows an unauthorized attacker to perform spoofing over a network.
CVE-2026-32207
Azure Machine Learning Notebook Spoofing Vulnerability
GHSA-h553-38x2-qp6q
Improper neutralization of input during web page generation ('cross-site scripting') in Azure Machine Learning allows an unauthorized attacker to perform spoofing over a network.
BDU:2026-06465
Уязвимость программного средства для работы с алгоритмами машинного обучения Azure Machine Learning, связанная с непринятием мер по защите структуры веб-страницы, позволяющая нарушителю проводить спуфинг-атаки
Уязвимостей на страницу
Уязвимость | CVSS | EPSS | Опубликовано | |
|---|---|---|---|---|
 | CVE-2026-32207 Improper neutralization of input during web page generation ('cross-site scripting') in Azure Machine Learning allows an unauthorized attacker to perform spoofing over a network. | CVSS3: 8.8 | 1% Низкий | 3 месяца назад |
 | CVE-2026-32207 Azure Machine Learning Notebook Spoofing Vulnerability | 1% Низкий | 3 месяца назад | |
| GHSA-h553-38x2-qp6q Improper neutralization of input during web page generation ('cross-site scripting') in Azure Machine Learning allows an unauthorized attacker to perform spoofing over a network. | CVSS3: 8.8 | 1% Низкий | 3 месяца назад |
 | BDU:2026-06465 Уязвимость программного средства для работы с алгоритмами машинного обучения Azure Machine Learning, связанная с непринятием мер по защите структуры веб-страницы, позволяющая нарушителю проводить спуфинг-атаки | CVSS3: 8.8 | 1% Низкий | 3 месяца назад |
Уязвимостей на страницу