Количество 4
Количество 4
CVE-2026-33833
Improper neutralization of special elements in output used by a downstream component ('injection') in Azure Machine Learning allows an unauthorized attacker to perform spoofing over a network.
CVE-2026-33833
Azure Machine Learning Notebook Spoofing Vulnerability
GHSA-mq64-7vwv-8j4j
Improper neutralization of special elements in output used by a downstream component ('injection') in Azure Machine Learning allows an unauthorized attacker to perform spoofing over a network.
BDU:2026-06853
Уязвимость программного средства для работы с алгоритмами машинного обучения Azure Machine Learning, связанная с непринятием мер по нейтрализации особых элементов в выходных данных, позволяющая нарушителю проводить спуфинг-атаки
Уязвимостей на страницу
Уязвимость | CVSS | EPSS | Опубликовано | |
|---|---|---|---|---|
 | CVE-2026-33833 Improper neutralization of special elements in output used by a downstream component ('injection') in Azure Machine Learning allows an unauthorized attacker to perform spoofing over a network. | CVSS3: 8.2 | 0% Низкий | 3 месяца назад |
 | CVE-2026-33833 Azure Machine Learning Notebook Spoofing Vulnerability | CVSS3: 8.2 | 0% Низкий | 3 месяца назад |
| GHSA-mq64-7vwv-8j4j Improper neutralization of special elements in output used by a downstream component ('injection') in Azure Machine Learning allows an unauthorized attacker to perform spoofing over a network. | CVSS3: 8.2 | 0% Низкий | 3 месяца назад |
 | BDU:2026-06853 Уязвимость программного средства для работы с алгоритмами машинного обучения Azure Machine Learning, связанная с непринятием мер по нейтрализации особых элементов в выходных данных, позволяющая нарушителю проводить спуфинг-атаки | CVSS3: 8.2 | 0% Низкий | 3 месяца назад |
Уязвимостей на страницу